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Analytics Data Engineer

AI 요약

Anthropic에서 데이터 과학 및 분석 팀의 초기 멤버로 합류할 Analytics Engineer를 채용합니다. 이 직무는 조직 전반의 분석 기반을 구축하고, 엔지니어링, 제품, GTM 등 주요 이해관계자들과 협력하여 확장 가능한 데이터 솔루션을 개발하며, 정확하고 신뢰할 수 있는 지표를 제공하는 역할을 담당합니다. 또한, 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 셀프 서비스 분석 환경 구축을 주도하게 됩니다. 5년 이상의 관련 경력, dbt, Airflow, GitHub, SQL, Python, Hex 등 데이터 관련 기술 스택에 대한 전문성이 요구됩니다.

주요 업무

이해관계자 팀의 데이터 요구사항 파악 및 기술 요구사항 변환, dbt를 활용한 핵심 데이터 파이프라인 정의, 구축 및 관리, 데이터 무결성 표준 및 SLA 수립, 핵심 지표 성능 추적을 위한 대시보드 개발, 셀프 서비스 분석을 위한 데이터 제품, 대시보드 및 도구 구축, 데이터 시스템 관점에서 제품 및 GTM 팀의 로드맵에 영향, 조직의 데이터 모델 및 데이터 아키텍처 전문성 확보

자격 요건

5년 이상의 Analytics Data Engineer 또는 유사 Data Science & Analytics 직무 경력 (GTM 및 Product 리드와 협력하여 핵심 지표 구축 및 보고 경험 우대), dbt를 활용한 다단계 ETL 작업 구축 전문성, Airflow 및 GitHub 경험, SQL 및 Python을 활용한 데이터 변환 전문성, Hex와 같은 시각화 도구를 사용한 데이터 보고 및 대시보드 구축 경험, '풀스택 마인드셋', 불확실성 속에서 주도적으로 명확성을 만들고 진척을 이끌어내는 능력, 스타트업에서 Analytics Data Engineering 기능 구축 경험 우대, 관련 분야 학사 학위 또는 동등한 경험

기술 스택

dbtAirflowGitHubSQLPythonHex

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