Principal Data Scientist

- 복잡한 데이터 과학 결과를 CEO 및 경영진을 위한 명확하고 실행 가능한 서사로 변환 - 회사의 수석 통계 전문가로서 고위험 의사결정에 대한 분석적 엄밀성 최종 검토 - 전사적 데이터 과학 조직의 커뮤니케이션 표준 설정 및 팀 코칭 - 수익, 플랫폼 건전성, 운영 효율성 등에 대한 심층적인 전략적 인사이트 도출 - 실험 프레임워크, 예측 시스템, 인과 추론 접근 방식 등 전사적 과학 방법론 정의 및 발전 - 업계 컨퍼런스 및 출판물을 통해 Databricks를 대표하는 데이터 과학 사고 리더로 활동

- 통계학, 수학, 컴퓨터공학 또는 관련 정량 분야 박사 학위(Ph.D.) 필수 - 데이터 과학, 통계 또는 정량 연구 분야 15년 이상의 경력 - C-suite 및 이사회 수준의 청중에게 통계 및 데이터 과학 개념을 발표하고 의사결정에 영향을 미친 실적 - 실험, 인과 추론(Causal Inference), 예측(Forecasting), 최적화 및 머신러닝 전반에 걸친 폭넓은 전문성 - 복잡한 통계 개념을 비기술직 경영진에게 직관적으로 전달할 수 있는 탁월한 서술 및 구두 커뮤니케이션 능력 - (우대) 통계 또는 정량 분야의 학술 연구 또는 강의 배경 - (우대) 1티어 테크 기업에서의 산업 경험 및 응용 통계 분야의 연구 논문 발표 실적