anthropic
Data Engineer, Economic Research
데이터개발AI·머신러닝연구·R&D
AI 요약
Anthropic의 경제 연구 팀에서 AI의 경제적 영향을 분석하기 위한 데이터 인프라를 구축하는 데이터 엔지니어를 채용합니다. 대규모 데이터 파이프라인 설계, 개인정보 보호 분석 도구 확장, LLM 기반 데이터 시스템 구축 등을 담당하며, 경제학자 및 연구원들과 협력하여 AI가 경제 활동에 미치는 영향을 파악하는 데 기여합니다.
주요 업무
대규모 Claude 사용 로그를 익명화된 표준 데이터 세트로 처리하는 파이프라인 구축 및 유지 관리; 연구 요구 사항을 지원하기 위한 개인정보 보호 분석 도구 확장; 언어 모델(LLM)을 활용한 새로운 데이터 시스템(CLIO 등) 설계 및 구축; 경제 분석을 위한 데이터 소스 통합 및 파이프라인 개발; 경제 연구 데이터 로드맵의 전략적 개발 주도; 데이터 신뢰성, 무결성 및 개인정보 보호 규정 준수 보장; 연구원들을 위한 셀프 서비스 데이터 액세스 문서 및 모범 사례 작성.
자격 요건
5년 이상의 데이터 엔지니어, 분석 엔지니어 또는 소프트웨어 엔지니어 경험; 프로덕션 시스템 구축 및 유지 관리 실적; 대규모 데이터 세트 및 데이터 인프라 운영 경험; AWS 또는 GCP 등 클라우드 인프라 플랫폼 활용 능력; Python 및 SQL 프로그래밍 숙련도; 데이터 모델 설계 및 구현 능력; (우대) 계량경제학, 통계학 또는 정량적 사회과학 연구 배경; 연구용 데이터 인프라 구축 경험; LLM, AI 시스템 또는 ML 연구 워크플로우에 대한 이해; 노동 경제학 또는 기술 채택 관련 프로젝트 경험.
기술 스택
PythonSQLAWSGCPLLMData PipelinesCLIO