anthropic
Data Scientist, Supply
데이터AI·머신러닝연구·R&D
AI 요약
앤스로픽(Anthropic)에서 제한된 컴퓨팅 자원의 효율적 할당을 최적화할 데이터 사이언티스트를 채용합니다. 이 역할은 컴퓨팅 자원 배분 결정이 사용자 유지율(Retention) 및 생애 가치(LTV)와 같은 실제 성과에 미치는 영향을 분석하고, 최적화 프레임워크를 설계하여 AI 서비스인 Claude의 사용자 경험을 극대화하는 것을 목표로 합니다.
주요 업무
- 컴퓨팅 할당 결과 측정을 위한 테스트 프레임워크(관측 및 합성) 구축 및 운영
- 컴퓨팅 할당 결정과 사용자 성과(유지율, LTV, 매출) 간의 상관관계 분석
- 인프라, 제품, 연구 팀과 협력하여 시스템 측정 및 운영 변화 실행
- 전사적 의사결정을 위한 지표 체계, 대시보드 및 보고서 개발
- 경영진 포럼에 분석 및 권고안 제출 및 CTO 보고용 자료 공동 작성
- 앤스로픽 내부 개발자 생산성에 AI가 미치는 영향 측정 및 개선
자격 요건
- 데이터 사이언스, 분석 또는 운영 과학(Operations Research) 분야의 강력한 기술적 IC 배경
- 최적화(Optimization), 제약 조건 하의 할당(Constrained Allocation), 대기행렬 이론(Queueing Theory)에 대한 사고 역량
- Python, SQL 및 데이터 시각화 도구에 대한 숙련도
- 분석 전체 과정을 주도하고 결과를 엔지니어링 및 제품 리더십에 명확하게 전달한 경험
- (우대) 데이터 사이언스/분석 분야 5~8년 이상의 경력
- (우대) 복잡한 시스템(광고 네트워크, 마켓플레이스 매칭 등) 분석 경험
- (우대) 인과 추론 방법론(Causal Inference) 적용 경험
- (우대) 실험 플랫폼 설계 또는 기여 경험
- (우대) AI/ML 제품, 대규모 언어 모델(LLM) 또는 대규모 추론 시스템에 대한 노출 경험
기술 스택
PythonSQLData Visualization ToolsCausal InferenceOptimizationOperations ResearchLLMMachine Learning