
Sr. Production Engineer
개발인프라·DevOps
AI 요약
Pinterest에서 대규모 분산 시스템의 신뢰성과 가용성을 책임질 시니어 SRE(Site Reliability Engineer)를 채용합니다. Kubernetes(EKS) 기반의 컴퓨팅 워크로드를 관리하며, 특히 AI 도구(Cursor, Copilot 등)를 업무 전반에 적극 활용하여 운영 효율성을 극대화하고 자동화를 추진하는 역량을 핵심적으로 요구하는 것이 특징입니다.
주요 업무
EKS 및 Karpenter를 활용한 프로젝트 과제 해결, 오픈소스 도구를 활용한 팀 간 협업, Pinterest 시스템의 동작 및 확장성 분석을 통한 리스크 식별 및 개선, 운영 오버헤드 제거를 위한 자동화 도구 및 프레임워크 구축, 실행 가능한 SLI 구축, 인프라 용량 및 성능 관리, 인시던트 분석 및 런북/자동화 워크플로우 개발 시 AI 적극 활용.
자격 요건
Kubernetes(특히 EKS)에 대한 강력한 지식(배포 패턴, 롤아웃 안정성, 디버깅 워크플로우 포함), 4년 이상의 프로그래밍 경험(Python 또는 Golang 선호), 엔드투엔드 프로젝트 관리 및 이니셔티브 주도 경험, AI 지원 개발 도구(Cursor, GitHub Copilot, Claude 등) 실무 경험 필수, LLM으로부터 고품질의 신뢰할 수 있는 출력을 얻기 위한 효과적인 프롬프트 작성 능력, AI 지원 작업물에 대한 비판적 평가 및 검증 능력(테스트, 소스 확인, 데이터 검증 등), Terraform, Buildkite, ArgoCD 사용 경험, 컴퓨터 과학 관련 학사/석사 학위 또는 이에 준하는 경력.
기술 스택
KubernetesEKSKarpenterPythonGolangTerraformBuildkiteArgoCDCursorGitHub CopilotClaudeLLM
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