anthropic
Research Engineer, Universes
AI·머신러닝연구·R&D개발
AI 요약
Anthropic의 Universes 팀에서 복잡하고 장기적인 에이전트 작업을 수행하는 차세대 AI 모델 학습 환경을 구축할 Research Engineer를 채용합니다. 강화학습(RL)과 대규모 언어 모델(LLM) 기술을 활용하여 모델의 판단력과 적응력을 높이는 연구와 엔지니어링을 병행하며, 안전하고 유익한 AI 시스템 개발에 기여하는 역할입니다.
주요 업무
차세대 에이전트 학습 환경 구축, 모델의 실제 능력을 측정하는 엄격한 평가 지표 설계, 연구 및 인프라 팀과 협업하여 환경을 프로덕션 학습에 적용, 연구 및 프로덕션 ML 스택 디버깅 및 반복 개선, 기술 토론 및 협업을 통한 연구 문화 기여.
자격 요건
관련 분야 학사 학위 이상 또는 그에 준하는 경험, 강력한 소프트웨어 엔지니어링 기술 및 견고한 인프라 구축 능력, 연구적 탐색과 엔지니어링 구현의 균형 감각, 불확실성에 대한 빠른 적응력. (우대사항) 대규모 언어 모델(LLM) 학습·미세 조정·평가 경험, RL 환경·시뮬레이션 시스템·대규모 ML 인프라 구축 경험, 샌드박싱·컨테이너화·VM 인프라·분산 시스템 전문성, 관련 ML 분야 논문 발표 실적.
기술 스택
LLMReinforcement LearningML InfrastructureFine-tuningSandboxingContainerizationVM infrastructureDistributed SystemsPythonPyTorch