anthropic
Research Engineer/Research Scientist, Audio
AI·머신러닝연구·R&D개발
AI 요약
앤스로픽(Anthropic)의 오디오 팀에서 대규모 언어 모델(LLM)과 결합된 차세대 오디오 시스템을 개발할 연구원을 채용합니다. 음성 인식, 합성, 오디오 코덱 및 확산 모델(Diffusion) 연구와 엔지니어링을 병행하며, 안전하고 제어 가능한 AI 오디오 기술 구축을 목표로 합니다.
주요 업무
오디오 코덱 및 표현 방식 개발, 고품질 오디오 데이터 소싱 및 합성, 대규모 음성 언어 모델 및 오디오 확산 모델 학습, LLM용 신규 아키텍처 설계, 엔드투엔드 대화형 시스템 및 음성 합성 역량 구축, 추론 처리량 및 지연 시간 최적화 연구.
자격 요건
오디오 모델 학습(S2S, STT, TTS, 코덱, 생성 모델 등) 실무 경험, 연구와 엔지니어링 역량의 균형(50/50), JAX/PyTorch 및 대규모 분산 학습 숙련도, 신호 처리 기초 및 추론 최적화 이해, 관련 분야 학사 학위 이상 또는 그에 준하는 경력. (우대사항: LLM 사전 학습 및 미세 조정, 확산 모델 및 강화 학습 경험, GPU/Kubernetes/분산 학습 인프라 경험)
기술 스택
JAXPyTorchLLMDiffusion ModelsReinforcement LearningGPUsKubernetesAudio CodecsSignal ProcessingDistributed Training