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Systems Research Engineer, GPU Programming

개발AI·머신러닝연구·R&D하드웨어·임베디드

AI 요약

Together AI에서 GPU 프로그래밍 전문 시스템 연구 엔지니어를 채용합니다. 이 역할은 ML/AI 애플리케이션을 위한 GPU 가속 커널 및 알고리즘을 최적화하고, 하드웨어와 소프트웨어의 공동 설계를 통해 AI 시스템의 성능을 극대화하는 핵심적인 업무를 수행합니다. CUDA 또는 Triton 숙련도가 필수적입니다.

주요 업무

더 나은 성능과 확장성을 달성하기 위한 GPU 코드 최적화 및 미세 조정, 교차 기능 팀과 협력하여 기존 소프트웨어 시스템에 GPU 가속 솔루션 통합, 최신 GPU 프로그래밍 기술 및 기술 발전 동향 파악 및 연구, 하드웨어 및 소프트웨어 팀과 협력하여 효율적인 GPU 아키텍처 및 프로그래밍 모델 공동 설계

자격 요건

CUDA 및 Triton 등 GPU 프로그래밍 및 병렬 컴퓨팅에 대한 강력한 배경 지식, ML/AI 애플리케이션 및 모델에 대한 지식, GPU 프로그래밍을 위한 성능 프로파일링 및 최적화 도구 지식, 뛰어난 문제 해결 및 분석 능력, 컴퓨터 공학, 전기 공학 또는 이와 동등한 실무 경험을 갖춘 학사/석사/박사 학위 소지자

기술 스택

CUDATritonGPU ProgrammingParallel ComputingML/AI ModelsPerformance Profiling Tools

AI 점수 95core

지원하기

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