Sr. Machine Learning Engineer, Monetization Engineering

• 최신 딥러닝 및 머신러닝 기술을 활용한 핀터레스트 개인화 기술 구축 • 홈피드, 광고, 성장, 쇼핑, 검색 등 다양한 제품 영역의 ML 모델 실험 및 개선 • 데이터 기반 방법론을 활용한 후보군 추출(Retrieval) 성능 향상 • 추천 시스템 분야의 산업 트렌드 파악 및 적용 • LLM을 활용한 콘텐츠 이해도 및 분석 역량 강화

• 머신러닝 방법론(사용자 모델링, 개인화, 추천 시스템, 검색, 랭킹, NLP, 강화학습 등) 적용 실무 경험 2년 이상 • 컴퓨터공학, 통계학 또는 관련 분야 학위 • 데이터 처리 파이프라인 및 대규모 ML 시스템, 빅데이터 기술(Hadoop/Spark) 구축 경험 • 대규모 추천 시스템, 현대적 광고 랭킹, 검색, 타겟팅 시스템에 대한 실무 지식 • (우대) 머신러닝 관련 분야 석사 또는 박사 학위 • (우대) 주요 ML 컨퍼런스 논문 게재 이력 • (우대) 실시간 스트림 데이터 처리 시스템 전문성 • (우대) 컴퓨팅 광고(Computational Advertising) 배경지식