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Machine Learning Engineer, Monetization Engineering

개발AI·머신러닝데이터연구·R&D

AI 요약

핀터레스트(Pinterest)의 수익화 ML 엔지니어링 팀에서 광고 및 개인화 추천 시스템을 고도화할 엔지니어를 채용합니다. 딥러닝과 LLM을 활용하여 5억 명 이상의 사용자에게 최적화된 광고 및 콘텐츠 경험을 제공하며, 대규모 데이터 파이프라인 구축과 모델 실험을 주도하는 역할입니다.

주요 업무

딥러닝 및 머신러닝을 활용한 핀터레스트 개인화 기술 구축, 광고·홈피드·쇼핑·검색 등 다양한 제품 영역의 ML 모델 실험 및 개선, 데이터 기반 후보군 추출(Retrieval) 성능 향상, LLM을 활용한 콘텐츠 이해도 증진, 최신 추천 시스템 산업 트렌드 파악 및 적용

자격 요건

2년 이상의 머신러닝 실무 경험(개인화, 추천 시스템, 검색, 랭킹, NLP, 강화학습 등), 컴퓨터공학/통계학 또는 관련 분야 학위, 데이터 처리 파이프라인 및 대규모 ML 시스템 구축 경험, 빅데이터 기술(Hadoop/Spark) 활용 능력, 대규모 추천 시스템 또는 광고 랭킹/타겟팅 시스템에 대한 실무 지식, (우대) 머신러닝 관련 석/박사 학위 및 주요 ML 컨퍼런스 논문 게재 경험, 실시간 스트림 데이터 처리 전문성

기술 스택

Machine LearningDeep LearningLLMHadoopSparkNLPReinforcement LearningGraph Representation Learning
AI 점수 95core

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