Physical AI Group Lead

Physical AI 기술 방향과 핵심 아키텍처 설계, 기술 로드맵 및 연구·개발 우선순위 구체화, 조립·체결부터 다양한 작업/환경으로 확장 가능한 학습 구조 설계, 다양한 학습 접근 실험·검증 및 실제 로봇 성능 기반 기술 방향 결정, RL·IL·VLA·Foundation Model을 활용한 로봇 정책/학습 방법 연구·개발, 개발 모델의 실제 양팔로봇 적용 및 정확도·속도·안정성·일반화 성능 개선, Motion·SW 조직과 협업해 실제 제품과 고객 환경 연결, 그룹의 기술적 성장과 인재/역량 정의 및 기술 경쟁력 강화

AI·Robotics·Machine Learning 관련 연구·개발 경력 8년 이상, 로봇 Manipulation 또는 Learning-based Robotics 분야의 깊이 있는 경험, RL·IL·Policy Learning 기반 로봇 시스템 구현 경험, 시뮬레이션을 넘어 실제 로봇 적용 및 성능 검증·개선 경험, 데이터 수집부터 학습·검증·실제 시스템 적용까지의 End-to-End 로봇 학습 개발 경험, AI·Robotics 기술 조직의 공식 리더 경험