Senior Data Engineer신규

수백만/수십억 건의 이벤트를 처리하는 기초 데이터 인프라 설계 및 개발; 기존 데이터 처리 인프라의 견고성 및 확장성 분석 및 개선; 제품 팀과 협력하여 비즈니스 요구사항에 맞는 솔루션 제공; 유지보수가 용이한 IaC 및 소프트웨어 작성; 디자인/코드 리뷰, 개발자 문서 작성 및 테스트 전략 수립; 크리티컬 이슈 대응을 위한 온콜(On-call) 로테이션 참여.

5년 이상의 대규모 분산 데이터 플랫폼, 스트림 처리 파이프라인(ETL 등) 구축 경험; AWS Kinesis, Apache Kafka 또는 Redpanda를 이용한 스트림 처리 파이프라인 설계 및 운영 숙련; AWS TimeStream 또는 Clickhouse를 사용한 실시간 고객 분석 시스템 구축 지식; Terraform, AWS CDK 또는 Pulumi를 사용한 코드 기반 인프라(IaC) 작성 및 유지 관리 능력; ArgoCD, Github Actions 등을 활용한 GitOps 워크플로우 관리 능력; Golang, Rust, Python, Java, TypeScript 중 하나 이상 능숙; 컴퓨터 공학 관련 학위 또는 그에 준하는 실무 경험; (우대) Kubernetes 및 컨테이너 기술 경험.