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Senior Machine Learning Systems Engineer

AI·머신러닝개발인프라·DevOps

AI 요약

Atlassian의 Central AI Org 산하 AI & ML Platform 팀에서 Senior Machine Learning System Engineer를 채용합니다. 전사 제품과 팀이 ML 모델·파이프라인을 생성, 학습, 평가, 배포, 운영할 수 있도록 핵심 AI/ML 인프라를 설계·구축하는 역할입니다. Python, PyTorch/TensorFlow/JAX, MLOps, 분산시스템, 클라우드, LLM/RAG 경험이 중요합니다.

주요 업무

AI & ML Platform의 핵심 인프라를 개발·개선하여 Atlassian 소프트웨어 엔지니어, ML 엔지니어, 데이터 वैज्ञानिक이 ML 모델과 파이프라인을 생성·학습·평가·배포·관리할 수 있도록 지원합니다. Jira, Confluence 등 제품팀과 협업하여 ML 솔루션 과제를 해결하고, 고품질 ML 데이터셋 큐레이션, 오픈소스/프로프라이어터리 LLM 파인튜닝, 기술 설계부터 출시까지 프로젝트 리딩을 수행합니다. 코드 리뷰, 문서화, 버그 수정, 팀 간 협업, 주니어 멘토링도 포함됩니다.

자격 요건

필수: 5년 이상 Machine Learning 및 AI infra/Platform/Systems 구축 경험, end-to-end ML 시스템 개발·배포·운영 경험, 대규모 분산 시스템 설계 및 구축 경험, Python 숙련, PyTorch/TensorFlow/JAX 중 하나 이상 이해, MLOps 및 CI/CD/자동화 경험. 우대: AWS/GCP/Azure 및 AI/ML 서비스 경험, GPU 등 컴퓨트 리소스 활용 경험, Spark/Ray/Dask 등 분산처리 경험, ML 모델/인프라 성능 최적화 경험, GenAI 프레임워크 및 LLM 파인튜닝, RAG 시스템 구축 경험. 추가로 Go/Java/Scala 경험이 있으면 우대.

기술 스택

PythonPyTorchTensorFlowJAXGoJavaScalaAWSGCPAzureGPUSparkRayDaskCI/CDMLOpsLLMRAG
AI 점수 98AI 핵심 직무

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