Staff Backline Engineer – ML/AI

복잡한 ML/AI 이슈의 senior escalation point 역할 수행, 로그·트레이스·메트릭·프로파일링·코드 분석을 통한 원인 규명, Python/Spark로 고객 이슈 재현 및 성능 분석, 학습·추론 실패 및 리소스/지연/분산 실행 문제 해결, Engineering·Product·Support·고객과 협업해 해결 추진, 반복 장애를 진단/문서/자동화/Claude skill capabilities로 전환, Support 조직 멘토링 및 기술 역량 향상, ML/AI 플랫폼 영역의 technical SME로서 cross-functional initiative 참여.

필수: 10년 이상의 관련 경력, 분산 ML/AI 시스템에 대한 깊은 트러블슈팅 경험, Python 실무 역량, Spark 심화 지식(DataFrames, query execution, distributed computing, memory management, shuffles, performance optimization), PyTorch/TensorFlow/Scikit-Learn 중 하나 이상 활용 경험, MLflow/Model Serving/Feature Engineering/Spark MLlib/model lifecycle management 이해, Kubernetes·클라우드 ML 플랫폼·CI/CD·모델 모니터링 경험, 코드/로그/stack trace/metrics/traces/execution plan 분석 능력, 모호하고 영향도 큰 기술 문제를 독립적으로 해결하는 역량, 강한 기술 커뮤니케이션 및 협업 능력. 우대/트랙별: 대규모 ETL·Spark·Delta Lake·Hive 경험, Java/Scala/Python 기반 root-cause analysis 및 profiling, LLM 기반 애플리케이션·agent-driven workflows·governance·operationalisation 경험.