Staff Data Scientist, Engagement Ecosystem
데이터AI·머신러닝연구·R&D
AI 요약
Pinterest에서 인게이지먼트 에코시스템의 미래를 설계할 Staff Data Scientist를 채용합니다. 10년 이상의 경력을 보유한 전문가로서, 머신러닝, 통계 모델링, 인과 추론을 활용해 복잡한 엔지니어링 과제를 해결하고 비즈니스 성장을 견인하는 역할을 수행합니다.
주요 업무
인게이지먼트 에코시스템 및 주요 제품 지표 분석을 통한 기회와 리스크 정량화, 유기적 참여와 광고 간의 트레이드오프 연구, 핵심 사용자 행동(저장, 리핀, 보드 생성 등)의 비즈니스 가치 예측, 확장 가능한 ML 및 평가 프레임워크(예측, 추천, 인과 추론) 설계 및 생산화, 실험 및 지표 설계 주도, 제품/엔지니어링/디자인 팀과의 협업을 통한 비즈니스 인사이트 도출, 주니어 및 시니어 과학자 멘토링 및 기술적 탁월함 전파.
자격 요건
10년 이상의 웹 스케일 데이터 환경 실무 경험, 머신러닝(추천, 랭킹, 예측, 실험) 및 통계 모델링/인과 추론 분야의 깊은 전문성, Python/R 및 SQL/Spark 프로그래밍 능력, 제품 분석 및 전략 수립 역량(루트 코즈 분석, 목표 설정 등), 기술 및 비기술 대상과의 뛰어난 커뮤니케이션 능력, 스태프/시니어 레벨 인재 멘토링 및 성장 지원 경험, 다학제적 리더십, 기술 분야(컴퓨터 과학, 통계학, 수학, 공학, 사회과학 등) 석사 학위 이상.
기술 스택
PythonRSQLSparkMachine LearningStatistical ModelingCausal InferenceForecastingRecommendation Systems
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