Machine Learning, Platform Engineer

멀티 클러스터 오케스트레이션 및 포트폴리오 최적화, 예측 기반 오토스케일링 및 컨트롤 플레인 개발, 모델 브링업 및 경량 모델 최적화, 배포 관리 API 및 추론 워커 SDK/CLI 툴 개발, 분산 시스템·API·데이터베이스·인프라의 견고성 및 확장성 분석 및 개선, 제품 팀과 협업하여 비즈니스 요구사항 충족, 유지보수 가능한 소프트웨어 및 IaC 작성, 디자인 및 코드 리뷰 수행

5년 이상의 대규모 분산 시스템 및 API 마이크로서비스 구축 경험, 시스템 리소스의 효율성·확장성·안정성 개선 경험, OS/네트워크/스토리지/성능 및 스케일에 대한 깊은 이해, Golang/Rust/Python/C++/Haskell 중 하나 이상의 전문가 수준 역량, Terraform 등 IaC 도구 숙련도, Kubernetes 또는 컨테이너 오케스트레이션 시스템 경험, 컴퓨터 공학 관련 학위 또는 그에 준하는 실무 경험, (우대) 서버리스 추론 플랫폼 운영 및 모델 브링업 경험, 클라우드 제공업체 근무 경험, 문서화 역량