Senior Machine Learning Engineer - Growth

고객 및 세일즈 퍼널 전반에서 더 나은 의사결정을 돕는 ML 시스템 설계·구축·운영, 개인화 추천 및 engagement/activation journey용 모델과 decisioning 서비스 개발, cross-product expansion 및 sales experience 지원, ML capabilities의 단기·중기·장기 전략 수립 및 구현, 데이터셋·feature·evaluation framework 구축, offline policy evaluation 및 online experiment 수행, attribution/latency/quality/fairness 모니터링, 제품·엔지니어링·데이터사이언스·애널리틱스·마케팅·세일즈와 협업해 실험과 생산 기능으로 전환.

필수: Bachelor's 또는 Master's degree(Computer Science 또는 동등 경험 선호), 머신러닝 분야 5년 이상 산업 경험, Python 숙련, Java/Typescript 이해, SQL 사용 능력, Spark 및 AWS/Databricks 등 클라우드 데이터 환경 경험, 대규모 데이터 기반 ML 모델 구축·확장 경험, 대규모 시스템용 dataset 및 eval 구축 경험, 다양한 이해관계자에게 ML 개념을 설명하는 커뮤니케이션 능력, 비즈니스 실용성과 80/20 사고, Agile 개발 마인드, 모호하고 복잡한 문제 해결 경험, product/analytics/marketing/sales와 협업해 개인화 여정 또는 sales-assist 경험 구축 역량. 우대: consumer/B2C 또는 enterprise/B2B SaaS 경험, growth/personalization/recommendations/ranking/experimentation/decisioning 문제에 ML 적용 경험, engagement/activation/conversion/expansion/retention 지표 이해 및 단기 신호와 장기 성과의 균형 감각, contextual bandits/uplift modeling/recommender systems/policy evaluation/causal inference 이해.