Senior Machine Learning Engineer - Growth

고객 및 세일즈 퍼널 전반을 지원하는 ML 시스템 설계·구축·운영, 개인화 추천 및 활성화/확장/유지 여정용 모델과 decisioning 서비스 개발, 데이터셋·피처·평가 프레임워크 구축, 오프라인 정책 평가와 온라인 실험 수행, attribution·latency·quality·fairness 모니터링, 제품·엔지니어링·데이터·마케팅·세일즈와 협업해 성장 기회를 실험 가능한 생산 시스템으로 전환, 단기 클릭보다 장기 고객 가치 중심의 최적화 전략 수립.

필수: 컴퓨터공학 관련 학사/석사 또는 동등 경험, 머신러닝 분야 5년 이상 경력, Python 숙련, Java/Typescript 이해, SQL 활용 능력, Spark 및 AWS/Databricks 등 클라우드 데이터 환경 경험, 대규모 데이터로 ML 모델을 구축·확장한 경험, 대규모 시스템용 데이터셋 및 평가 체계 구축 경험, 다양한 이해관계자에게 ML 개념을 설명하는 커뮤니케이션 역량, 비즈니스 실용성과 80/20 사고, Agile 개발 마인드, 모호하고 복잡한 문제를 구조화해 해결한 경험, 제품/애널리틱스/마케팅/세일즈와 협업해 개인화 여정 또는 세일즈 지원 경험. 우대: B2C 소비자 서비스 또는 B2B SaaS 경험, growth/personalization/recommendation/ranking/experiment/decisioning 문제에 ML 적용 경험, engagement·activation·conversion·expansion·retention 지표 이해.