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Principal Machine Learning Engineer

AI·머신러닝개발연구·R&D제품·기획·디자인

AI 요약

Atlassian의 시니어 기술 리더 역할로, 여러 분기에 걸쳐 시스템과 기술 방향을 설계·주도하며 아키텍처, 실험, 품질, 프로덕션 운영에 깊게 관여합니다. 모델 post-training, personalization/recommendation, proactive 및 agentic 경험 영역을 다루며, 모호한 문제를 끝까지 정의하고 협업·실행·안전한 배포까지 책임지는 포지션입니다.

주요 업무

시스템과 기술 방향을 여러 분기에 걸쳐 설계·주도, 아키텍처/실험/품질/프로덕션 시스템에 대한 기술 의사결정, model post training 및 personalization/recommendation, proactive/agentic experiences 관련 영역 협업, 모호한 문제의 정의와 해결 접근 방식 수립, 이해관계자 정렬 및 실행 주도, 안전한 프로덕션 배포.

자격 요건

시니어 레벨의 기술 리더십 보유자. 여러 분기에 걸쳐 시스템과 기술 방향을 설계할 수 있어야 하며, 아키텍처·실험·품질·프로덕션 시스템을 깊게 이해하고 주도할 수 있어야 합니다. 모호한 문제를 end-to-end로 정의하고, 파트너와 정렬하며, 실행을 이끌고, 안전하게 프로덕션에 배포할 수 있는 역량이 필요합니다. 구체적인 학위/경력 연차/필수 언어는 본문에 명시되지 않았습니다.

기술 스택

model post trainingpersonalizationrecommendationagentic experiencesproduction systems
AI 점수 88AI 핵심 직무
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