together

Research Engineer, Frontier Speculative Decoding

AI·머신러닝개발연구·R&D

AI 요약

Together AI에서 생성형 AI 모델의 연구 성과를 실제 서비스로 전환하는 Applied ML 엔지니어를 채용합니다. 고객 맞춤형 데이터와 내부 레시피를 활용해 모델을 미세 조정(Fine-tuning)하고, 추론 플랫폼에 최적화된 고성능 모델을 배포하는 역할을 수행합니다.

주요 업무

정확도와 효율성의 트레이드오프를 개선하는 새로운 알고리즘 설계 및 반복 개선, 원시 데이터를 프로덕션급 모델로 변환하여 고객 성공 지원, 고객의 특정 요구사항 파악 및 내부/고유 데이터를 활용한 모델 미세 조정(Fine-tuning), 핵심 추론 및 응용 ML 연구 팀과 협업하여 결과물을 프로덕션 플랫폼에 통합

자격 요건

데이터 큐레이션 및 처리에 대한 열정과 세심함, 효과적인 하이퍼파라미터 탐색 및 모델 튜닝 능력, 기존 학습 코드베이스 활용 및 개선 경험, 모델 체크포인트의 품질·성능·신뢰성 평가 역량, Python 및 PyTorch 숙련도, SLURM 또는 Kubernetes 클러스터 환경에서의 작업 관리 경험, 현대적 LLM 및 생성형 모델에 대한 이해, 분산 학습 프레임워크(FSDP, DeepSpeed 등)에 대한 기초 지식, 컴퓨터 공학 또는 관련 분야 학위(학사/석사/박사) 혹은 그에 준하는 실무 경험

기술 스택

PythonPyTorchSLURMKubernetesLLMGenerative ModelsFSDPDeepSpeedGPU Clusters

AI 점수 98core

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