
Sr. Data Scientist, Trust and Safety
데이터AI·머신러닝보안
AI 요약
Pinterest에서 플랫폼의 안전성과 신뢰성을 강화하기 위한 시니어 데이터 사이언티스트를 채용합니다. 유해 콘텐츠 확산율 측정을 위한 통계적 샘플링 프레임워크를 설계하고, ML 및 LLM 기술을 활용하여 안전 정책 위반 사례를 분석하며 대규모 데이터 파이프라인을 구축하는 역할을 수행합니다.
주요 업무
ML 지원 샘플링 기법 설계 및 통계적 확산율 계산, 유해 콘텐츠(성인물, 괴롭힘, 허위 정보 등) 정책 위반 측정 방법론 개선, 대규모 데이터 파이프라인 구축 및 통합, 안전 정책의 LLM 프롬프트 변환 및 레이블링 품질 관리, 크로스 기능 팀과의 협업을 통한 안전 대시보드 및 워크플로우 운영, 경영진 보고를 위한 지표 품질 옹호.
자격 요건
5년 이상의 데이터 분석 경력, 과학적 방법론을 통한 실무 문제 해결 능력, 플랫폼 안전/신뢰 및 안전성 측정에 대한 높은 관심과 경험, 복잡한 생태계의 측정 과제 및 통계적 데이터 해석에 대한 깊은 이해, Python 및 SQL/Spark 활용 능력, 복잡한 ML 파이프라인 및 업샘플링(up-sampling) 경험, 모호한 프로젝트를 주도적으로 완수할 수 있는 능력, 우수한 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력.
기술 스택
PythonSQLSparkML PipelinesLLM PromptsStatistical MethodsData Aggregation
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