mistralai
Research Engineer, Machine Learning
개발AI·머신러닝연구·R&D
AI 요약
Mistral AI에서 대규모 머신러닝 시스템을 구축하고 최적화할 Research Engineer(ML 트랙)를 채용합니다. 연구원들과 협력하여 오픈 소스 모델 및 Le Chat과 같은 제품의 기반이 되는 대규모 학습 파이프라인을 설계하고, 수천 개의 GPU 환경에서 딥러닝 실험을 수행하며 최신 AI 기술을 제품화하는 역할을 수행합니다.
주요 업무
대규모 ML 파이프라인 구축 및 최적화, 연구 결과의 프로덕션 통합(체크포인트 통합, 평가 간소화, API 노출), 최신 딥러닝 기술 실험(70B+ 모델, 수천 개의 GPU 분산 학습), ML 알고리즘 설계 및 구현, Le Chat 및 엔터프라이즈 API를 위한 프로토타입 개발.
자격 요건
컴퓨터 과학 석사 또는 박사 학위(또는 그에 준하는 경력), 대규모 ML 코드베이스 작업 경력 4년 이상, PyTorch, JAX 또는 TensorFlow 활용 능력, 분산 학습 환경(DeepSpeed, FSDP, SLURM, K8s) 숙련도, 딥러닝/NLP/LLM 관련 경험, CUDA 또는 데이터 파이프라인 관련 지식(우대), 강력한 소프트웨어 설계 본능(테스팅, 코드 리뷰, CI/CD).
기술 스택
PythonPyTorchJAXTensorFlowDeepSpeedFSDPSLURMK8sCUDACI/CD
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