Senior/Staff Applied Scientist/Research Engineer

대규모 GPU 클러스터에서 pre-training, post-training 및 모델 배포 수행, pre-training/post-training용 데이터 생성·정제, 평가 수행 및 성능 개선, 데이터 생성·모델 학습·평가·배포를 위한 도구/프레임워크 개발, agents와 RAG pipelines를 활용한 복잡한 고객 과제 해결, 연구 프로젝트 관리 및 고객 연구팀과의 커뮤니케이션, 내부 science/engineering/product 팀과의 협업을 통한 고임팩트 AI 솔루션 제공.

필수: 영어와 한국어 능통, 뛰어난 커뮤니케이션 능력, 기술/비기술 대상에게 복잡한 개념을 설명할 수 있는 역량, PyTorch 또는 JAX에 대한 높은 숙련도, 큰 코드베이스에서 독립적으로 기여할 수 있는 능력, clean/readable/high-performance/fault-tolerant Python 코드 작성 역량, 개인/직장/학계에서의 성공 경험, 협업적이고 low-ego한 태도. 우대: 관련 분야 PhD 또는 석사(수학, 물리, 머신러닝 등), agents/multi-modality/robotics/diffusion/time-series 관련 연구 경험, 대규모 코드베이스 기여 경험, top 학술지/학회 논문 실적, typing 개선·테스트 추가·CI 파이프라인 개선 경험.