Applied AI, Machine Learning Engineer

고객사 제품/API 온보딩 및 활용 지원, prompting/evaluation/fine-tuning 가이드 제공, 백엔드·프론트엔드와의 생산 환경 통합 지원, GenAI/LLM 애플리케이션의 프로덕션 배포, 고객과의 프리세일즈 기술 미팅 참여, 고객 요구사항 분석 및 기술 자문, 연구·제품팀과 협업하여 고객 피드백을 제품/모델 개선에 반영, 오픈소스 코드베이스(inference, fine-tuning 등) 기여.

필수: 영어와 한국어 능통, AI/데이터사이언스 관련 석사 또는 박사 학위, AI 기반 제품에서 2년 이상 기술 실무 경험(data scientist 또는 software engineer), LLM 파인튜닝 경험, advanced RAG 또는 agentic use case 경험, 머신러닝/LLM의 원리와 알고리즘에 대한 깊은 이해, LLM 또는 NLP 애플리케이션 구축 및 배포 경험, API·백엔드·프론트엔드 통합 경험, Python 코딩 역량, PyTorch 경험, LangChain 및 vector DB 등 agents framework 경험, 복잡한 기술 개념을 기술/비기술 이해관계자에게 설명하는 커뮤니케이션 능력. 우대: LLM 오픈소스 기여 경험, Customer Engineer/FDE/Sales Engineer/Solutions Architect/Technical Product Manager 경험.