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Solutions Architect - Emerging Enterprise (Startups)

영업데이터AI·머신러닝개발

AI 요약

Databricks에서 데이터 및 AI 솔루션 도입을 이끄는 Solutions Architect를 채용합니다. 고객의 복잡한 데이터 문제를 해결하기 위해 Lakehouse 패러다임을 전파하며, 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스, 머신러닝 아키텍처를 설계하고 구현하는 기술적 리더 역할을 수행합니다.

주요 업무

Databricks 데이터 및 AI 솔루션 도입을 위한 기술적 리더십 제공; 빅데이터 아키텍처 컨설팅 및 전략적 고객 프로젝트의 PoC(개념 증명) 구현; 데이터 사이언스 및 머신러닝 프로젝트 수행 및 클라우드 서비스 통합 검증; 참조 아키텍처, 기술 가이드 및 데모 애플리케이션 구축 및 발표; Apache Spark, Delta Lake, MLflow 등 오픈 소스 프로젝트 전파 및 개발자 커뮤니티 활동 참여

자격 요건

5년 이상의 고객 대면 프리세일즈, 기술 아키텍처 또는 컨설팅 경력; 분산 데이터 시스템 설계 및 아키텍처 경험; Python, Scala, Java, SQL, R 중 하나 이상의 프로그래밍 및 디버깅 능력; AWS, Azure, GCP 등 퍼블릭 클라우드 활용 능력; 데이터 엔지니어링(Spark, Hadoop, Kafka), 데이터 웨어하우징(SQL, OLTP/OLAP), 또는 데이터 사이언스/머신러닝(pandas, scikit-learn) 중 하나 이상의 분야 전문성; [우대] 컴퓨터 공학, 응용 수학 등 정량적 학문 학위 및 Databricks 인증 자격증 보유자

기술 스택

Apache SparkMLflowDelta LakePythonScalaJavaSQLRAWSAzureGCPHadoopKafkapandasscikit-learnKoalas
AI 점수 85ops

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