anthropic
Security Labs Engineer
보안개발AI·머신러닝인프라·DevOps연구·R&D
AI 요약
Anthropic의 Security Labs Engineer는 AI 시스템의 안전과 신뢰성을 보장하기 위해 고도의 보안 R&D 프로젝트를 수행합니다. 6개월 단위의 실험적 프로젝트를 통해 격리 환경 구축, 암호화 검증, AI 기반 보안 도구 개발 등을 담당하며, 성공적인 실험을 프로덕션 수준으로 확장하는 역할을 수행합니다.
주요 업무
Security Labs 프로젝트의 엔드투엔드 실행(가설 수립, 실험 설계, 프로토타입 구축, 결과 문서화), 격리된 클러스터 및 암호화 검증 레이어 등 신규 보안 인프라 구축, 성공적인 실험 결과를 프로덕션 규모로 확장 및 적용, 연구 팀(Pretraining, RL, Inference)과 협력하여 보안 제어 하에서의 워크플로우 스트레스 테스트 수행, AI 지원 보안 도구(취약점 탐지, 자동 패치 등) 파일럿 운영 및 차세대 프로젝트 범위 설정
자격 요건
7년 이상의 소프트웨어 또는 보안 엔지니어링 경력, Python 및 시스템 언어(Go, Rust, C/C++ 중 하나 이상) 숙련도, 클라우드 인프라(AWS, GCP, Azure) 및 Kubernetes/네트워킹 기초 지식, 실험적 프로젝트 또는 응용 연구 수행 경험, (우대) 공격적 보안/레드팀/보안 연구 경험, (우대) 영지식 증명(ZKP)/증명 프로토콜/보안 엔클레이브 등 응용 암호학 지식, (우대) ML 인프라(학습 파이프라인, 추론 서빙 등) 운영 경험, 컴퓨터 공학 학사 학위 또는 그에 준하는 경력
기술 스택
PythonGoRustCC++AWSGCPAzureKubernetesZero-knowledge proofsTPMAttestation protocolsSecure enclavesConfidential computing