Principal Applied Scientist – Microsoft Copilot

- 대규모 상거래 및 행동 데이터를 활용한 제품 검색, 랭킹, 추천, 개인화 ML 모델 설계 및 프로덕션 적용 - 프롬프트 디자인, 검색 증강 생성(RAG), 툴 오케스트레이션 등을 포함한 LLM 기반 대화형 쇼핑 시스템 개발 - 환각(Hallucination) 위험, 오래된 데이터, 추천 신뢰성 등 품질 및 신뢰성 문제 해결 - 대화형 및 선제적 쇼핑 시나리오를 위한 평가 프레임워크 및 실험 전략(오프라인/온라인) 정의 - 제품, 엔지니어링, 디자인 팀과의 협업을 통한 저지연/고신뢰성 Copilot 경험 구현 - 디자인 리뷰, 멘토링, 품질 표준 설정을 통한 기술 리더십 발휘 및 모델 거버넌스 기여

- 학력 및 경력: 통계학, 계량경제학, 컴퓨터공학, 전기/컴퓨터공학 등 관련 분야 학사 + 6년 이상, 석사 + 4년 이상, 또는 박사 + 3년 이상의 관련 경력 (우대: 석사 + 9년 이상 또는 박사 + 6년 이상) - 실무 머신러닝 또는 통계 모델 개발 경험 3년 이상 (회귀, 분류, 클러스터링 등) - 데이터 과학 프로그래밍 역량 (Python 또는 R) 및 데이터 쿼리 언어(SQL) 숙련도 - 대용량 데이터 처리 및 분산 컴퓨팅 도구(Apache Spark, Azure Databricks) 활용 경험 - 시계열 분석 및 이상 탐지 기술(ARIMA, Isolation Forests 등) 역량 - LLM 및 도메인 적응: 프롬프트 엔지니어링, GPT 계열 모델 파인튜닝, 책임감 있는 AI(Responsible AI) 준수 경험