Senior Data & Applied Scientist – Global Skilling Data Science Team

제품/프로그램 분석 및 인사이트 오너십, 학습자 여정·퍼널 분석, 성공 지표 및 콘텐츠 품질 지표 정의/운영, 데이터 품질 점검, 학습자 숙련도·스킬 성장 측정 프레임워크 구축, 심층 분석을 통한 참여도/숙련도/유지율 드라이버 파악, A/B 테스트 및 인과분석 수행, 주간 비즈니스 리뷰 및 KPI 대시보드 운영, 텔레메트리·데이터 인스트루멘테이션 설계 협업, 역량 모델·스킬 분류체계·자격 준비도 프레임워크 개발, 콘텐츠/커리큘럼 효과성 평가, 행동 신호와 멀티모달 모델링을 활용한 개선 제안, 주니어 데이터 वैज्ञानिक 멘토링, 프라이버시·동의·보존 요건 준수

필수: 데이터 과학/수학/통계/계량경제/경제/OR/컴퓨터과학 또는 관련 전공의 박사 1년+, 석사 3년+, 학사 5년+ 데이터 과학 경험 또는 동등 경력. 구조화/비구조화 데이터 관리, 통계 기법 적용, 결과 리포팅 경험 필요. 우대: 4년+ 데이터 과학, 제품/여정 분석, 인과추론, 사용자 행동 모델링 경험. 데이터 기반 제품 개선 경험, Python, R, SQL, KQL, PySpark 숙련, 실험 설계 및 표준화 지표 정의, 인과분석, 행동 기반 인사이트 제공 경험. 학습 플랫폼, 숙련도/마스터리/스킬 신호 모델링 경험, Fabric, Synapse, ADX, Delta Lake, ADF, Databricks, Snowflake 등 대규모 엔터프라이즈 데이터 플랫폼 경험. AI를 활용해 인사이트 도출 속도와 깊이를 높인 경험 우대.