Senior Applied Scientist

고객 및 제품 조직과 협업하여 연구 기반 솔루션을 제품에 적용, 연구팀과 개발팀 간 가교 역할 수행, 기술 이전·표준화·특허·백서·내부 도구 개발, 데이터 정제/변환/통합 및 모델링용 데이터셋 구축, ETL 및 머신러닝 파이프라인 설계·운영, 머신러닝 문제 정의 및 알고리즘/통계 분석 수행, 모델 실험·배포·평가·모니터링, 공정성·편향·프라이버시 고려, 후배 연구자/팀원 멘토링 및 채용 기여.

필수: Statistics, Econometrics, Computer Science, Electrical 또는 Computer Engineering 등 관련 전공 학사+4년 이상, 석사+3년 이상, 박사+1년 이상 또는 동등 경력. 우대: agentic frameworks 및 orchestration 경험, agentic retrieval/search 경험, rubric+quantitative metrics 기반 평가 경험, AI Agents 개발 경험, 특허/라이브러리/논문 등 출판 경험, 외부 학회/행사 발표 경험, 연구 프로그램 참여 경험, 프로덕션 시스템 개발·배포 경험, 제품 아이데이션부터 shipping까지의 전 주기 경험, CVPR/ACL/ICML/NIPS급 논문, 고객 응대 및 LLM post-training 경험.