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Delivery Solutions Architect

영업고객지원

AI 요약

Databricks에서 고객의 복잡한 데이터 문제를 해결하고 플랫폼 도입 및 성장을 가속화하는 Delivery Solutions Architect(DSA)를 채용합니다. 이 직무는 기술적 전문성과 상업적 역량을 동시에 요구하는 하이브리드 역할로, 고객사 임원진과의 관계 구축부터 기술적 온보딩, 고라이브 지원까지 전 과정을 아우릅니다. 사후 기술 리더로서 고객이 Databricks 플랫폼을 통해 최대의 비즈니스 가치와 투자 회수율(ROI)을 얻을 수 있도록 돕는 핵심적인 역할을 수행하게 됩니다.

주요 업무

- 솔루션 아키텍트(SA)와 협력하여 우선순위 고객의 유스케이스 수요 계획 파악 - 전략적 고객사 내 대부분의 Databricks 유스케이스에 대한 기술적 윈(Win) 이후의 기술 계정 전략 및 실행 계획 주도 - 여러 영업 팀 및 내부 이해관계자에 걸쳐 특정 유스케이스 및 고객을 담당하는 기술 리더로서 온보딩, 활성화, 성공, 고라이브 및 건강한 소비 유도 - 프로덕션/고라이브 상태와 관련된 기술적 문제나 질문에 대한 1차 접점 역할 수행 - 공유 서비스, 사용자 교육, 온보딩/기술 서비스 및 지원 리소스를 활용하고 전문가 수준의 기술 전문가에게 에스컬레이션하여 업무 조율 - 주요 유스케이스의 프로덕션 전환 가속화를 위한 관점(POV) 생성, 소유 및 실행 (프로페셔널 서비스 리소스와 협력) - 신제품 혁신, 프라이빗 프리뷰 및 업그레이드 요구사항을 위해 Databricks 제품 및 엔지니어링 팀과 소통 - 유스케이스 프로덕션 이동, 사용자 성장 계획, 제품 채택(Lakehouse 비전), 비용 제어 및 최적화, 거버넌스 등을 포함한 실행 계획 개발 - 기술 GM에게 사용 현황, 투자 상태, 위험 요인, 제품 채택 등에 대한 KPI 보고 및 업데이트 제공

자격 요건

- 데이터 및 AI 도메인 내 기술 프로젝트/프로그램 인도 책임 경험 5년 이상 (고객과의 기술적 토론 및 디자인 선택 기여 가능자) - Python, SQL 또는 Scala 프로그래밍 경험 - 고객 대면 프리세일즈, 기술 아키텍처, 고객 성공(Customer Success) 또는 컨설팅 역할 경험 - 분산 데이터 시스템 관련 솔루션 아키텍처에 대한 이해 - 특정 프로젝트 결과물에 비즈니스 가치 및 성과를 귀속시키는 방법에 대한 이해 - 계정, 이해관계자 및 리소스 관리 책임을 포함한 기술 프로그램 또는 프로젝트 관리 능력 - 고객사 고위 임원과의 복잡하고 중요한 에스컬레이션 해결 경험 - 개방형 디스커버리 워크숍 진행, 전략적 로드맵 작성, 비즈니스 분석 및 복잡한 프로그램/프로젝트 인도 관리 경험 - 할당량, 목표 또는 유사한 객관적 목표 대비 초과 달성 이력 - 컴퓨터 공학, 정보 시스템, 엔지니어링 학사 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험 - 필요 시 최대 30% 출장 가능자

기술 스택

PythonSQLScalaDatabricksApache SparkDelta LakeMLflow
AI 점수 60ops

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