
databricks
Delivery Solutions Architect - Digital Native Business
영업고객지원
AI 요약
Databricks에서 고객의 데이터 문제를 해결하고 플랫폼 도입을 가속화할 Delivery Solutions Architect(DSA)를 채용합니다. 이 직무는 기술과 상업적 역량이 결합된 하이브리드 역할로, 고객의 Databricks 워크로드 활성화와 가치 극대화를 지원합니다. 5년 이상의 Data 및 AI 분야 프로젝트 리드 경험과 Python, SQL, Scala 역량이 요구됩니다.
주요 업무
- Solutions Architect와 협력하여 우선순위 고객의 전체 유스케이스 수요 계획 파악
- 가장 전략적인 고객사 내 대부분의 Databricks 유스케이스에 대한 기술 획득 후(post-technical win) 기술 계정 전략 및 실행 계획 리드
- 여러 영업 팀 및 내부 이해관계자에 걸쳐 특정 유스케이스 및 고객에게 배정된 책임 있는 기술 리더로서 온보딩, 활성화, 성공, 고라이브(go-live) 및 건강한 워크로드 소비 촉진
- 합의된 유스케이스의 프로덕션/고라이브 상태와 관련된 기술적 문제나 질문에 대한 첫 번째 연락 창구 역할 수행
- 공유 서비스, 사용자 교육, 온보딩/기술 서비스 및 지원 리소스를 활용하고 전문가 수준의 기술 전문가에게 에스컬레이션하여 범위 외 작업 해결
- 주요 유스케이스를 프로덕션으로 가속화할 수 있는 관점(point-of-view)을 생성, 소유 및 실행하며, 전문 서비스(PS) 리소스와 협력하여 PS 참여 제안서 전달
- 신제품 혁신, 프라이빗 프리뷰 및 업그레이드 요구사항을 위해 Databricks 제품 및 엔지니어링 팀과 소통
- 고객 대면 기술 역할 및 팀의 모든 활동을 포괄하는 실행 계획 개발 (주요 유스케이스 프로덕션 전환, 활성화/사용자 성장 계획, 제품 도입 전략, 비용 제어 및 튜닝 등 유기적 요구사항 대응, 경영 및 운영 거버넌스 포함)
- 기술 GM에게 투자 상태, 중요 리스크, 제품 도입 및 유스케이스 진행 상황을 포함한 사용량 및 고객 건강 상태에 대한 KPI 보고 제공
자격 요건
- Data 및 AI 도메인 내 기술 프로젝트 / 프로그램 딜리버리 책임 경험 5년 이상 (고객과의 기술적 토론 및 디자인 선택에 기여 가능 수준)
- Python, SQL 또는 Scala 프로그래밍 경험
- 고객 대면 pre-sales, 기술 아키텍처, 고객 성공(Customer Success) 또는 컨설팅 역할 경험
- 분산 데이터 시스템 관련 솔루션 아키텍처에 대한 이해
- 특정 프로젝트 산출물에 비즈니스 가치 및 성과를 귀속시키는 방법에 대한 이해
- 계정, 이해관계자 및 리소스 관리 책임을 포함한 기술 프로그램 또는 프로젝트 관리 능력
- 고위 고객 임원과의 복잡하고 중요한 에스컬레이션 해결 경험
- 개방형 디스커버리 워크숍 진행, 전략적 로드맵 작성, 비즈니스 분석 및 복잡한 프로그램/프로젝트 제공 관리 경험
- 쿼터, 목표 또는 유사한 객관적 타겟 대비 초과 달성 이력
- 컴퓨터 공학, 정보 시스템, 엔지니어링 학사 학위 또는 이에 준하는 실무 경험
- 필요 시 최대 30% 출장 가능자
기술 스택
PythonSQLScalaDatabricksApache SparkDelta LakeMLflow
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