Staff Machine Learning Engineer, Ads Measurement Products

- 광고 측정 제품(진단, 이상 탐지, 자동 인사이트 생성, 광고주 의사결정 지원 등)을 위한 ML 기반 컴포넌트의 설계, 구현 및 프로덕션화 주도 - 확장 가능한 ML 및 데이터 파이프라인 구축 및 고도화 (인프라 및 제품 엔지니어링 팀과 협업) - 데이터 사이언스 팀과 협력하여 인과 추론, 증분 분석, 실험 방법론을 프로덕션급 시스템 및 도구로 전환 - 클린룸, 전환 API, MMM 파트너, MTA 벤더 등 내부 및 외부 측정 파트너와 협력하여 고품질 신호 통합 및 공동 측정 솔루션 개발 - 데이터 품질, 피처 파이프라인, 평가, 실험, 모니터링, 모델 거버넌스 전반에 걸친 ML 엔지니어링 모범 사례 수립 및 멘토링 수행 - ML을 측정 워크플로우에 적용할 기회를 발굴하여 광고 제품 및 엔지니어링 로드맵에 영향력 행사 - AI 도구를 활용한 개발, 프로토타이핑, 분석 및 반복 작업 가속화 및 데이터 보호와 신뢰성 검증

- 대규모 ML 시스템 구축 및 프로덕션 배포 경력 7년 이상 (광고, 측정, 추천, 랭킹, 검색 도메인 우대) - 컴퓨터공학, 통계학, 엔지니어링 또는 관련 기술 분야 학위 보유자 또는 이에 준하는 경험 - 광고 측정, 광고 효과 또는 증분 분석 도메인(전환 리프트, 브랜드 리프트, 예산 분할 테스트, MMM, MTA, 전환 API, 클린룸 기반 측정 등)에서의 실무 경험 - 문제 정의, 레이블 및 피처 설계, 학습 및 추론 워크플로우 구축, 오프라인/온라인 평가 전략 정의를 포함한 엔드투엔드 ML 소유권 경험 - Python 또는 Java 중 하나 이상의 현대 프로그래밍 언어 능력 및 SQL, 대규모 데이터 시스템 경험 - 확률적 모델링, 실험 및 노이즈가 있거나 부분적인 레이블 하에서의 측정 전문성 - 기술적 방향 설정, 로드맵 추진, 다기능 이해관계자 조율을 포함한 Staff 레벨의 기술 리더십 경험 - AI 코딩 어시스턴트 및 LLM 기반 생산성 도구를 활용하여 개발 속도와 품질을 향상시킨 경험 및 최종 결과물에 대한 검증 능력