anthropic
Research Engineer / Research Scientist, Tokens
개발AI·머신러닝인프라·DevOps연구·R&D
AI 요약
Anthropic에서 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축할 Research Engineer를 모집합니다. 대규모 ML 시스템의 설계부터 인프라 최적화, 실험 수행까지 AI 개발 전반을 담당하며, 고성능 컴퓨팅 자원을 활용해 모델의 효율성을 극대화하는 역할을 수행합니다.
주요 업무
대규모 ML 시스템 구축 및 최적화, 클러스터 안정성 및 처리량 개선, 과학적 실험 설계 및 실행, 개발 도구 개선, 분산 학습 스케일링(수천 개 GPU), 트랜스포머 모델 변형 연구 및 최적화, 데이터셋 포맷팅 및 시각화 도구 제작.
자격 요건
학사 학위 이상 또는 그에 준하는 경험, 강력한 소프트웨어 엔지니어링 역량, 결과 중심적 사고 및 유연성, 페어 프로그래밍 선호, ML 연구에 대한 학습 의지, AI의 사회적 영향에 대한 관심. (우대 사항) 고성능 대규모 ML 시스템 경험, GPU, Kubernetes, PyTorch, OS internals, Transformer 기반 언어 모델링, 강화 학습(RL), 대규모 ETL 경험.
기술 스택
PyTorchKubernetesGPUTransformerReinforcement LearningETLOS internals