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Staff Machine Learning Engineer

개발AI·머신러닝연구·R&D

AI 요약

Databricks의 Applied AI 팀에서 Databricks Assistant, AI/BI Genie 등 GenAI 기반 제품의 고도화를 담당할 GenAI 엔지니어를 채용합니다. 주니어부터 시니어 레벨까지 모집하며, LLM 품질 향상, 모델 파인튜닝, RAG 기술 적용 및 확장 가능한 AI 백엔드 시스템 구축을 주도하게 됩니다. Python 및 PyTorch/TensorFlow 숙련도와 언어 모델링 분야의 실무 또는 연구 경험이 필수적입니다.

주요 업무

제품 내 Applied AI 및 지능형 기능의 방향성 설정, Databricks Assistant 및 AI/BI Genie 등 제품 성능 향상을 위한 최첨단 AI 모델/시스템 개발 및 배포, 특정 태스크 최적화를 위한 데이터 수집 및 LLM 파인튜닝 기술 개발, ML 파이프라인(전처리, 피처 엔지니어링, 학습, 튜닝, 평가) 설계 및 구현, GenAI 제품 지원을 위한 확장 가능하고 재사용 가능한 백엔드 시스템 구축, 모델 성능 보장을 위한 로깅 및 텔레메트리 개발.

자격 요건

2~8년의 머신러닝 엔지니어링 실무 경험 또는 관련 분야 학계 연구 배경, 언어 모델링 기술(생성 및 임베딩 기술, 모델 아키텍처, 파인튜닝, 데이터셋 구축, 평가 벤치마크)에 대한 강력한 트랙 레코드, Python 및 TensorFlow/PyTorch 숙련도, 확장 가능한 ML 아키텍처 이해도, 엔드 투 엔드 모델 개발 역량(프로토타이핑부터 배포/모니터링까지), 소프트웨어 엔지니어링 원칙(테스팅, 코드 리뷰, 배포) 숙지, LLM 파인튜닝/프롬프트 엔지니어링/RAG 경험자 우대.

기술 스택

PythonTensorFlowPyTorchLLMRAGFine-tuningPrompt EngineeringML PipelinesGenerative AIEmbeddingText-to-SQL
AI 점수 98core

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