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Sr. Delivery Solutions Architect

영업고객지원

AI 요약

Databricks에서 고객의 복잡한 데이터 문제를 해결하고 플랫폼 도입 및 성장을 가속화하는 Delivery Solutions Architect(DSA)를 채용합니다. 기술적 전문성과 상업적 역량을 동시에 발휘하여 고객의 성공적인 제품 도입과 가치 극대화를 지원하는 포스트 세일즈 기술 리더 역할입니다.

주요 업무

- 솔루션 아키텍트(SA)와 협력하여 우선순위 고객의 유스케이스 수요 계획 파악 - 전략적 고객사 내 Databricks 유스케이스에 대한 포스트 기술 윈(Post-Technical Win) 기술 계정 전략 및 실행 계획 수립 - 여러 영업 팀 및 내부 이해관계자 전반에서 특정 유스케이스 및 고객을 담당하는 기술 리더로서 온보딩, 활성화, 성공적인 고라이브(Go-live) 및 소비 촉진 지원 - 고객사의 프로덕션/고라이브 상태와 관련된 기술적 문제나 질문에 대한 1차 접점 역할 수행 - 공유 서비스, 사용자 교육, 온보딩/기술 서비스 및 지원 리소스를 활용하고 전문가 수준의 기술 에스컬레이션 관리 - 핵심 유스케이스의 프로덕션 전환을 가속화하기 위한 관점(Point-of-View) 수립 및 전문 서비스(PS) 제안서 전달 조율 - 신제품 혁신, 프라이빗 프리뷰 및 업그레이드 요구사항을 위해 Databricks 제품 및 엔지니어링 팀과 소통 - 유스케이스 프로덕션 전환, 사용자 성장 계획, 제품 도입(Lakehouse 비전), 비용 제어 및 튜닝/최적화, 거버넌스를 포함한 실행 계획 개발 - 고객 건강 상태, 투자 현황, 위험 요인, 제품 도입 진행 상황 등에 대한 KPI 보고 및 내부 업데이트 제공

자격 요건

- 데이터 및 AI 분야에서 기술 프로젝트/프로그램 딜리버리 책임자로서 10년 이상의 경력 (고객과의 기술적 토론 및 디자인 선택에 기여 가능해야 함) - Python, SQL 또는 Scala 프로그래밍 경험 - 고객 대면 프리세일즈, 기술 아키텍처, 고객 성공(Customer Success) 또는 컨설팅 직무 경험 - 분산 데이터 시스템 관련 솔루션 아키텍처에 대한 이해 - 프로젝트 결과물에 비즈니스 가치 및 성과를 연결하는 능력 - 계정, 이해관계자 및 리소스 관리를 포함한 기술 프로그램 또는 프로젝트 관리 역량 - 고객사 임원진과의 복잡하고 중요한 에스컬레이션 해결 경험 - 디스커버리 워크숍 진행, 전략적 로드맵 수립, 비즈니스 분석 및 복잡한 프로그램/프로젝트 딜리버리 관리 경험 - 목표(Quota) 또는 KPI 달성 및 초과 달성 이력 - 컴퓨터 공학, 정보 시스템, 엔지니어링 학사 학위 또는 이에 준하는 실무 경력 - 필요 시 최대 30% 출장 가능 여부

기술 스택

PythonSQLScalaDatabricksApache SparkDelta LakeMLflow
AI 점수 70ops

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