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Sr. Delivery Solutions Architect

영업고객지원데이터

AI 요약

Databricks에서 고객의 데이터 및 AI 문제를 해결하고 플랫폼 도입을 가속화할 Delivery Solutions Architect(DSA)를 채용합니다. 이 직무는 기술적 전문성과 상업적 역량을 동시에 요구하는 하이브리드 역할로, 고객의 성공적인 Databricks 워크로드 온보딩과 가치 극대화를 지원합니다.

주요 업무

- Solutions Architect와 협력하여 우선순위 고객의 유스케이스 수요 계획 파악 - 주요 전략 고객사 내 Databricks 유스케이스에 대한 기술적 윈(Win) 이후의 기술 계정 전략 및 실행 계획 수립 및 리드 - 여러 영업 팀 및 내부 이해관계자에 걸쳐 특정 유스케이스 및 고객을 담당하는 기술 리더로서 온보딩, 활성화, 성공, 고라이브 및 안정적인 워크로드 소비 유도 - 프로덕션/고라이브 상태와 관련된 기술적 문제나 질문에 대한 1차 접점 역할 수행 - 공유 서비스, 사용자 교육, 온보딩/기술 서비스 및 지원 리소스를 활용하고 전문가 수준의 기술 전문가에게 에스컬레이션하여 업무 조율 - 주요 유스케이스의 프로덕션 전환 가속화를 위한 관점(Point-of-view) 수립 및 실행, 전문 서비스(PS) 제안서 전달 조율 - 신제품 혁신, 프라이빗 프리뷰 및 업그레이드 요구사항을 위해 Databricks 제품 및 엔지니어링 팀과 소통 - 유스케이스 프로덕션 전환, 사용자 성장 계획, 제품 도입(Lakehouse 비전 확산), 비용 최적화 및 튜닝, 거버넌스 등을 포함한 실행 계획 개발 - 기술 GM에게 투자 상태, 주요 리스크, 제품 도입 및 유스케이스 진행 상황에 대한 KPI 보고 및 업데이트 제공

자격 요건

- 데이터 및 AI 도메인 내 기술 프로젝트/프로그램 인도 책임 경력 10년 이상 (고객과의 기술적 토론 및 디자인 선택 기여 가능 수준) - Python, SQL 또는 Scala 프로그래밍 경험 - 고객 대면 프리세일즈, 기술 아키텍처, 고객 성공(Customer Success) 또는 컨설팅 경험 - 분산 데이터 시스템 관련 솔루션 아키텍처 이해도 - 특정 프로젝트 결과물에 비즈니스 가치 및 성과를 연결하는 능력 - 계정, 이해관계자 및 리소스 관리를 포함한 기술 프로그램 또는 프로젝트 관리 능력 - 고객사 고위 임원과의 복잡하고 중요한 에스컬레이션 해결 경험 - 개방형 디스커버리 워크숍 진행, 전략적 로드맵 수립, 비즈니스 분석 및 복잡한 프로그램/프로젝트 인도 관리 경험 - 쿼터, 목표 또는 유사 객관적 타겟 대비 초과 달성 이력 - 컴퓨터공학, 정보시스템, 엔지니어링 학사 학위 또는 이에 상응하는 실무 경력 - 필요 시 최대 30% 출장 가능 여부

기술 스택

PythonSQLScalaDatabricksApache SparkDelta LakeMLflow
AI 점수 60ops

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