stripe

Staff Data Scientist

데이터AI·머신러닝연구·R&D

AI 요약

글로벌 금융 인프라 플랫폼 Stripe에서 Growth 및 Go-to-Market(GTM) 전략을 담당할 시니어 데이터 사이언티스트를 채용합니다. 10년 이상의 경력을 보유한 전문가로서, 인과 추론, 실험 설계, 머신러닝 모델링을 통해 Stripe의 비즈니스 성장을 가속화하고 마케팅 ROI를 최적화하는 핵심적인 역할을 수행하게 됩니다.

주요 업무

비즈니스 성장 전략을 위한 인과 추론/실험/모델링 방향 제시, 실험/어트리뷰션/예측/관측 가능성 분야의 시니어 기술 리더십 발휘, 데이터 과학을 통한 전사적 문제 해결 및 데이터 제품 설계, 데이터 과학 팀의 전략/로드맵/비전 수립 기여, 데이터 과학 베스트 프랙티스 전파 및 문화 구축, 데이터 과학 인재 멘토링

자격 요건

10년 이상의 데이터 과학 경험 또는 정량적 분야의 관련 산업/연구 경험, 통계학/수학/경제학/운영연구/정량 마케팅/물리학/엔지니어링 등 정량적 분야의 학사/석사/박사 학위, 현대적 인과 추론(Causal Inference) 기법에 대한 경험, 다수 팀에 걸친 조직적 이니셔티브 리딩 또는 기술 로드맵 영향력 행사 경험, 모호한 상황에서의 스테이크홀더 협업 및 정렬 능력, 실행 속도와 통계적 깊이 사이의 균형 감각, 동료 멘토링 및 육성 경험, (우대) Growth/마케팅 측정/영업 자동화 팀 협업 경험, 머신러닝/통계/예측 프레임워크의 엔드투엔드 개발 및 프로덕션 구현 경험, 지표 및 관측 가능성(Observability) 프레임워크 배포 경험

기술 스택

Causal InferenceMachine LearningForecastingExperimentationMarketing Mix Models (MMM)Multi-touch Attribution (MTA)Lifetime Value (LTV)StatisticsObservability Frameworks

AI 점수 85core

지원하기

Staff Data Scientist

AI 요약

주요 업무

자격 요건

기술 스택

stripe의 다른 공고

알림