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Research Intern – Applied Sciences Group

AI·머신러닝연구·R&D하드웨어·임베디드

AI 요약

마이크로소프트 Applied Science Group(ASG)에서 SLM(소형 언어 모델) 아키텍처와 LLM 최적화 기술을 연구할 인턴을 모집합니다. 하드웨어 가속기(GPU, NPU, SoC)의 제한된 캐시 환경에서 모델 처리량을 극대화하는 연구를 수행하며, 관련 분야 석/박사 과정생을 대상으로 합니다.

주요 업무

SLM(Small Language Models) 아키텍처(Recurrent/Universal Transformers 등) 연구, 제한된 고속 캐시 환경에서의 LLM 처리량 최적화, 하드웨어 타겟(SoC, GPU, NPU)별 모델 배치 전략 수립, Azure를 활용한 대규모 모델 학습 및 결과 발표.

자격 요건

통계학, 계량경제학, 컴퓨터공학, 전기/컴퓨터공학 또는 관련 분야의 석/박사 학위 과정생. Transformer 기반 AI 모델을 조사하고 수정해 본 경험 1년 이상 필수. 최첨단 AI 시스템에 대한 프로젝트 포트폴리오, 오픈소스 코드 또는 검증 가능한 연구 성과 보유자 우대.

기술 스택

SLMLLMTransformerAzureGPUNPUSoCVTCMRecurrent TransformersUniversal Transformers

AI 점수 98core

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