anthropic
Research Engineer - Pretraining
개발AI·머신러닝연구·R&D인프라·DevOps
AI 요약
Anthropic의 Pretraining 팀에서 차세대 대규모 언어 모델(LLM)을 개발할 Research Engineer를 채용합니다. 모델 아키텍처 설계부터 대규모 훈련 인프라 최적화까지 AI 개발의 전 과정을 담당하며, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템 구축을 목표로 합니다.
주요 업무
모델 아키텍처, 알고리즘, 데이터 처리 및 옵티마이저 개발 연구 및 구현. 대규모 언어 모델 이해를 위한 과학적 실험 설계 및 분석. 훈련 인프라의 효율성 및 신뢰성 최적화 및 확장. 팀 생산성 향상을 위한 개발 도구 개선. 저수준 최적화부터 고수준 모델 디자인까지 전체 스택 기여.
자격 요건
컴퓨터 과학, 머신러닝 또는 관련 분야의 석사/박사 학위(또는 학사 학위와 그에 준하는 경력). 복잡한 시스템 구축 경험을 포함한 강력한 소프트웨어 엔지니어링 기술. Python 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 숙련도. 대규모 머신러닝 및 언어 모델에 대한 이해. 고성능 대규모 ML 시스템, GPU, Kubernetes, OS 내부 구조, Transformer 아키텍처, 강화 학습(RL), 대규모 ETL 프로세스 경험자 우대.
기술 스택
PythonPyTorchGPUsKubernetesTransformerReinforcement LearningETL