Staff Software Engineer, Observability

- 옵저버빌리티 로드맵 정의 및 실행 (제품 관점에서의 접근) - 대규모 분산 옵저버빌리티 인프라(메트릭, 로그, 트레이스) 아키텍처 설계, 구축 및 확장 - 실시간 및 이력 텔레메트리 분석을 위한 고성능 데이터 파이프라인 및 스토리지 구축 - 전사적 옵저버빌리티 표준 및 패턴 수립 및 서비스 계측 지원 - 엔지니어 멘토링, 아키텍처 리뷰 주도 및 시스템 신뢰성/성능 향상을 위한 기술적 의사결정 영향력 행사 - SRE, 인프라, 제품 엔지니어링 팀과의 협업을 통한 개발자 생산성 및 시스템 신뢰성 개선

- 컴퓨터 공학, 엔지니어링 관련 학사 학위 또는 이에 준하는 실무 경험 - 고객 요구사항을 바탕으로 기능을 정의하고 우선순위를 지정하는 제품 지향적 마인드셋 - 대규모 분산 시스템 설계 및 운영 경험 7년 이상 (일관성, 가용성, 확장성, 장애 모드에 대한 깊은 이해) - 데이터 파이프라인 구축, 시계열 데이터베이스, 컬럼형 스토리지, 스트림 처리(Kafka, Flink 등) 및 대규모 데이터 모델링 경험 - 메트릭, 로깅, 트레이싱, 프로파일링을 포함한 현대적 옵저버빌리티 도구 및 실무 경험 (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana 등) - Java, Python, Go, Scala 중 하나 이상의 언어에 대한 전문가 수준의 코딩 역량 - 클라우드 네이티브 아키텍처 및 기술(Kubernetes, Service Mesh 등)에 대한 이해 - (우대) 옵저버빌리티 활용 사례에 머신러닝(ML) 또는 이상 탐지(Anomaly Detection)를 적용한 경험 - (우대) 오픈소스 옵저버빌리티 프로젝트 기여 경험