Lead GTM Enablement & Scale Architect, Lakebase

- 필드 엔지니어링 및 파트너 기술 영업을 위한 Lakebase 글로벌 GTM 및 기술 지원(Enablement) 전략 총괄 - AI(vibe coding, AI 콘텐츠 파이프라인)를 활용한 대규모 기술 교육 자료, 경쟁 대응 트랙, 실습 랩 및 데모 환경 구축 - 확장 가능한 데모 환경 및 POC 리포지토리 설계를 통한 '빌더 중심'의 솔루션 아키텍트(SA) 문화 주도 - Lakebase 제품 및 엔지니어링 리더십과 협력하여 로드맵 선제 파악 및 자산화 - 필드에서의 마찰 요인, 유실된 딜, SA 피드백을 체계적으로 수집하여 제품 팀에 전달하는 피드백 루프 구축 - 경쟁 우위 서사(Narrative) 설계 및 고객 임원 대상 "Why Databricks" 스토리 구축 - 즉시 사용 가능한 다중 포맷 기술 지원 자산(심층 분석, AI 롤플레잉, 실습 등) 제작 - 필드 스마트화를 위한 AI 기반 도구(즉각적 답변용 에이전트, 피치 연습용 AI 롤플레이 등) 개발 - 필드 준비도 및 Lakebase 딜 윈레이트 관련 KPI 정의 및 추적 - 업무 시간의 10~15%를 고객 대면 업무(임원 브리핑, 경쟁 POC 등)에 할애하여 실무 감각 유지

- 솔루션 아키텍처, 기술 프리세일즈, 개발자 관계(DevRel), 기술 제품 마케팅 또는 기술 지원 분야 8년 이상 경력 - 데이터베이스, 분산 시스템 또는 클라우드 데이터 인프라 분야의 직접적인 경험 - PostgreSQL, OLTP 데이터베이스 또는 클라우드 데이터베이스 서비스에 대한 깊은 실무 지식 - AI 도구를 일상적인 생산성 향상 도구로 활용하는 빌더(Builder) 마인드셋 - 무(0)에서 유(1)를 창조하는 기술 지원 프로그램 구축 역량 - 뛰어난 커뮤니케이션 능력 및 복잡한 분산 시스템 개념을 쉽게 전달하는 능력 - 데이터 및 AI 에코시스템(Lakehouse, Delta Lake, 벡터 데이터베이스, AI/ML 서빙 패턴 등)에 대한 이해 [우대사항] - 고성장 인프라 기업에서의 주요 제품 출시 경험 - 프리세일즈 및 포스트세일즈 기술 역할 경험 - Databricks 또는 경쟁 플랫폼 실무 경험 - 운영 데이터베이스 상의 AI 애플리케이션(RAG 패턴, 에이전트 아키텍처 등) 구축 경험 - AI를 활용한 대규모 콘텐츠 제작 및 도구 개발 경험