AI Deployment Strategist, AI4Engineering - EMEA

- 전략적 기회 발굴 및 비전 수립: 임원급 워크숍 리드, AI 도입 로드맵 공동 수립, AE와 협력하여 비즈니스 케이스 및 ROI 정량화 - AI 솔루션 설계 및 배포: Mistral 모델 및 플랫폼을 고객 워크플로우에 통합하는 엔드투엔드 아키처 설계, Applied AI 팀과 협력하여 프로덕션 솔루션 프로토타입 제작 및 배포, 파일럿 및 PoV 주도 - 가치 실현 및 고객 성공: 고객의 AI 전략 가이드, 성과 중심 KPI 모니터링 및 소통, 계정 내 확장 기회 발굴 - 부서 간 협업: 고객 피드백을 제품 및 연구 로드맵에 반영, GTM 노력을 위한 재사용 가능한 자산 및 플레이북 제작, 출장 수행 (30~60%) - 산업 특화 업무: 산업 엔지니어링 과제를 AI 유스케이스로 변환, 하이브리드 AI-물리 파이프라인 설계 및 검증, 에어갭 환경/VPC/온프레미스 HPC 클러스터 배포 등 엔터프라이즈 IT 제약 조건 해결, 엔지니어 대상 AI 지원 워크플로우 교육 워크숍 진행

- 2년 이상의 고객 대면 전략 및 기술 직무 경험 (데이터 과학 컨설팅, 가치 엔지니어링, 기술 영업 등) - 계산 역학, 수치 해석 기법(FEM/CFD/DEM) 또는 다중 물리 시뮬레이션에 대한 깊은 이해 - 업계 표준 도구(Ansys, COMSOL, OpenFOAM, SimScale 또는 자체 솔버)에 대한 친숙도 - 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 엔지니어링 등 관련 과학 분야 학위 보유자 - AI/ML/데이터 과학에 대한 탄탄한 기초 지식 및 기술적/비기술적 청중 대상의 자문 역량 - Python, JavaScript 등을 활용한 AI 애플리케이션 구축 및 배포 실무 경험 - 뛰어난 비즈니스 감각 및 구조화된 문제 해결 능력, 임원진(C-level) 대상 커뮤니케이션 역량 [우대사항] - MEDDPICC 등 영업 자격 프레임워크 경험 - 가치 기반 판매(Value-based selling) 경험 - 항공우주, 자동차 또는 에너지 분야 근무 경험