Software Engineer II, Big Data, tvScientific

- AWS 환경에서 Spark 및 Scala를 사용한 견고한 데이터 인프라 설계 및 구현 - 대규모 성장에 맞춰 효율적으로 확장 가능한 핵심 데이터 파이프라인 고도화 - 성능 요구사항 및 비용 요소를 고려하여 최적의 엔진 및 포맷에 데이터 저장 - 교차 기능(Cross-functional) 팀과 협업하여 비즈니스 요구에 맞는 데이터 솔루션 설계 - 배치 처리 및 API를 통해 기능을 제공하는 지식 그래프(Knowledge Graphs) 설계 및 구현 - 대규모 확장을 고려한 AWS 리소스 활용 및 최적화 - 데이터 과학(Data Science) 및 제품(Product) 팀과의 긴밀한 협업

[필수 요건] - 실무 데이터 엔지니어링 경험 - Spark 및 Scala 숙련도 (Spark/Scala 기반 데이터 인프라 구축 경험 선호) - 대규모 서비스 및 관계 중심 데이터셋 기반 API 개발 경험 - 데이터 레이크, 클라우드 웨어하우스, 저장 포맷에 대한 이해 - AWS 서비스에 대한 강력한 숙련도 - 데이터 조작 및 추출을 위한 SQL 전문가 수준의 능력 - 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 학위 - 일상 업무에서 AI를 활용해 속도와 품질을 향상시키는 능력 - AI 지원 작업물에 대한 비판적 평가 및 검증 능력 (테스트, 소스 확인, 데이터 검증 등) - 높은 청렴성과 책임감 (민감 데이터 보호, AI 과의존 지양) [우대 사항] - 애드테크(Adtech) 분야 경험 - 데이터 품질, 메타데이터 관리, 액세스 제어 등 데이터 거버넌스 실무 경험 - Privacy-by-design 원칙 및 민감/규제 데이터 처리에 대한 깊은 이해 - Apache Iceberg, Delta 등 데이터 테이블 포맷에 대한 친숙함 - 데이터 엔지니어링 기능/조직을 처음부터 구축해 본 경험 - 데이터 과학 팀과 머신러닝 파이프라인 분야에서 긴밀히 협업한 경험