Research Intern – AI Evaluation and Alignment

• 지도교수 및 연구 멘토와 협력하여 연구 프로젝트 공동 개발 • 실제 데이터셋을 활용한 기계 학습 접근 방식 설계 및 구현(훈련 및 미세 조정 포함) • 모델 품질, 견고성 및 일반화를 평가하기 위한 평가 프레임워크 및 벤치마킹 방법 개발 • 연구 결과 발표 및 커뮤니케이션

• 필수 요건: 통계학, 컴퓨터 과학, 물리학, 운영 연구 또는 관련 기술 분야 박사 과정 재학생 / LLM 관련 프로젝트(프롬프트 엔지니어링, LLM 시스템 구축 및 평가, 보상 모델링 등) 경험 1년 이상 / Python 코딩 경험 1년 이상 / 인턴십 기간 동안 지정된 근무지(미국 내)에서 대면 근무 가능자 / 추천서 2부 제출 가능자 • 우대 요건: LLM 보상 모델 또는 LLM-as-a-Judge 관련 유경험자 / PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 숙련 및 소프트웨어 엔지니어링 모범 사례(Git 등) 이해 / LLM 사후 학습(Post-training) 및 평가 시스템 경험 / 논문 또는 프로젝트를 통한 연구 역량 증명 / 모호한 상황에서의 독립적 업무 수행 및 다학제간 협업 능력