anthropic
Analytics Data Engineering Manager, Product
AI 요약
Anthropic에서 Product Analytics Data Engineering Manager를 채용합니다. 이 직무는 제품 조직 전반의 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하는 데이터 기반을 구축하고 이끌게 됩니다. 데이터 파이프라인, 모델, 분석 솔루션 개발을 감독하고, 데이터 과학, 제품, 엔지니어링 팀과 협력하여 안정적이고 정확한 지표를 제공합니다. SQL, Python, dbt 등 기술 스택을 활용하며, 데이터 모델링, ETL 프로세스, 제품 분석 인프라에 대한 기술적 리더십을 발휘합니다.
주요 업무
제품 분석 엔지니어링 팀 구축 및 확장, 제품 데이터 기반 및 분석 기능에 대한 전략적 로드맵 정의 및 실행, 확장 가능한 데이터 파이프라인, 데이터 모델 및 분석 솔루션 설계 및 구현, 데이터 과학, 제품 및 엔지니어링 리더십과 협력하여 데이터 요구 사항을 이해하고 이를 기술 요구 사항으로 변환, 높은 데이터 무결성 표준, SLA, 경고 및 팀의 모범 사례를 확립 및 유지, 셀프 서비스 분석을 가능하게 하는 기본 데이터 제품, 대시보드 및 도구 개발 주도, 기술적 우수성, 지속적인 학습 및 데이터 기반 의사 결정 문화 조성, 데이터 모델링, ETL 프로세스 및 제품 분석 인프라에 대한 기술적 사고 리더 역할 수행
자격 요건
5년 이상의 분석 엔지니어링 또는 데이터 엔지니어링 팀 관리 경험, 8년 이상의 분석 엔지니어링, 데이터 엔지니어링 또는 유사한 데이터 중심 역할 경험, 데이터 모델링, ETL 파이프라인 및 데이터 웨어하우스 아키텍처에 대한 깊은 전문 지식, SQL, Python, dbt 및 최신 데이터 스택 도구에 대한 강력한 기술 기반, 데이터 과학, 제품 및 엔지니어링 리더와 협력하여 주요 제품 지표 및 사용자 행동 통찰력을 제공한 경험, 전략적 사고와 실무 기술 리더십 간의 균형을 맞추는 능력, 복잡한 기술 개념을 다양한 청중에게 전달하는 강력한 커뮤니케이션 기술, 빠르게 변화하는 환경에서 초기 단계에서 성숙 단계로 분석 기능을 확장한 경험, 데이터 거버넌스, 품질 표준 및 모범 사례를 확립한 실적, 행동 및 긴급성에 대한 편향, 완벽함이 효과의 적이 되지 않도록 함, 엔드 투 엔드 문제를 해결하기 위해 필요한 모든 것을 주저하지 않는 '풀 스택 사고방식', Anthropic의 유용하고 정직하며 무해한 AI 구축 미션에 대한 열정, 관련 분야 학사 학위 이상 또는 동등한 경험
기술 스택
SQLPythondbt