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Regional Research Economist, Economic Research

연구·R&D데이터AI·머신러닝

AI 요약

Anthropic의 Regional Research Economist는 각 지역의 정부·학계·산업·시민사회와 협업해 AI가 경제에 미치는 영향을 측정·분석하고, 경제지표와 정책 시사점을 도출하는 연구 직무입니다. 계량경제학, 인과추론, 머신러닝, 대규모 데이터 분석 역량을 바탕으로 Anthropic Economic Index 확장과 AI 경제효과 연구를 주도합니다.

주요 업무

정부·학계·산업·시민사회와의 연구 협력 관계 구축 및 유지, 지역별 AI 경제영향 연구 협업 추진, 연구 인사이트를 정책 논의에 활용 가능한 권고안으로 전환, Anthropic Economic Index의 개발·확장 및 국가/지역 분석 수행, AI의 노동시장·생산성·불평등·산업 변화·거시경제 경로에 대한 새로운 방법론 개발, 측정 인프라 및 데이터 수집 개선을 위한 기술팀 협업, 연구 논문·정책 브리프·발표를 통한 대외 확산.

자격 요건

필수: Economics 박사(PhD). 실증연구 강한 성과, 특히 새로운 데이터 소스와 경제이론을 결합한 연구 또는 인과추론·머신러닝의 선도적 방법 활용 경험. 지역 내 관련 네트워크 및 해당 지역에서의 근무/협업 경험. AI의 경제적 영향 연구 경험(노동시장 분석, 직무 변화, task-based 접근, 대규모 데이터 분석, 정책 관련 경제연구, 실험·준실험, 거시경제 모델링, 시계열 예측, 에이전트 기반 모델링 등). Python, R, SQL 또는 유사 도구로 대규모 데이터 분석 가능. 새로운 기술 도구와 프레임워크 학습 능력. 복잡한 연구를 기획부터 출판까지 이끈 경험, 기술적 결과를 다양한 청중에게 전달하는 능력, 학계·정책·산업 관계 구축 능력. AI가 인류에 이익이 되도록 하는 것에 대한 강한 관심과 AI 시스템의 한계/가능성을 비판적으로 이해할 수 있는 역량.

기술 스택

PythonRSQLmachine learningeconometricscausal inferencelarge language modelstime series forecastingagent-based modeling
AI 점수 95core

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