Staff Software Engineer, Capacity Engineering

대규모 공유 환경(Kubernetes 등)의 효율성 개선, Pinterest 규모의 대규모 분산 시스템 성능 및 효율 개선, 프로파일링 및 최적화 역량의 개발·고도화, Infrastructure Engineering 및 SRE와 협업하여 고가용성·복원력·보안성·효율성을 갖춘 기반 제공, AI를 활용한 로그/메트릭/트레이스 분석 가속화, 효율 인사이트를 제공하는 툴과 에이전트 구축, 최적화 접근과 롤아웃 계획을 빠르게 반복하고 실험 및 프로덕션 가드레일로 효과 검증.

필수: 컴퓨터공학 또는 관련 전공 학사 학위 또는 동등한 경험, 인프라 용량 및 성능에 대한 깊은 이해, Kubernetes 또는 대규모 공유 인프라에서 효율화 이니셔티브를 이끈 경험, 복잡하고 모호한 기술 과제를 해결하기 위한 강한 기술·성능 엔지니어링 역량, 대규모 고가용성 분산 애플리케이션 구축 및 운영 경험, Java/Python/C++ 중 하나 이상의 프로그래밍 언어 숙련, 복잡한 기술 이슈를 명확히 소통하는 능력, AWS 또는 유사한 클라우드 환경 경험, AI를 활용해 업무 속도와 품질을 개선한 경험, AI 보조 결과를 비판적으로 검토·검증하는 역량, 민감 데이터 보호 및 최종 의사결정에 대한 책임감과 높은 오너십. 우대: 대규모 cloud-native 멀티테넌트 플랫폼을 인터넷 규모에서 다뤄본 경험.