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Research Intern – MSR Software-Hardware Co-design

연구·R&DAI·머신러닝인프라·DevOps하드웨어·임베디드

AI 요약

Microsoft Research의 SHARC 팀에서 AI 및 머신러닝 워크로드의 성능과 효율성을 혁신할 박사 과정 연구 인턴을 모집합니다. GPU 메모리 시스템, 에이전트 AI 신뢰성, 하드웨어 가속기용 소프트웨어 아키텍처 등을 연구하며 Azure 플랫폼에서의 실질적인 구현과 학술적 기여를 목표로 합니다.

주요 업무

- AI/ML 워크로드의 성능, 효율성, 신뢰성 향상을 위한 선구적 기술 연구 - GPU 메모리 시스템의 효율성 및 보안 개선 연구 - 에이전트 AI 시스템의 견고성 및 신뢰성 강화 연구 - 하드웨어 가속기 최적화를 위한 Azure 서비스 소프트웨어 아키텍처 재설계 - Azure 플랫폼 상에서의 빠른 프로토타이핑, 구현 및 성능 평가 - 연구 결과 발표 및 학술 커뮤니티 기여(논문 및 소프트웨어 공개)

자격 요건

- 필수: 컴퓨터 과학 또는 관련 분야 박사(Ph.D.) 과정 재학생 - 필수: 시스템 및 AI 분야의 기술적 역량 및 배경 - 필수: 능숙한 프로그래밍 기술 및 협업 능력 - 필수: 실험, 구현 및 평가에 대한 깊이 있는 지식과 경험 - 우대: 메모리 시스템, 분산 시스템, 운영 체제(OS), 보안 관련 경험 - 우대: 대규모 시스템 작업 경험 및 최신 연구 동향에 대한 이해 - 기타: 추천서 2부, 커버레터, 관련 연구 샘플 제출 필요

기술 스택

AIMachine LearningGPUAzureDistributed SystemsOperating SystemsSecurityMemory SystemsHardware Accelerators
AI 점수 95core

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