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Research Lead, Training Insights

AI·머신러닝연구·R&D

AI 요약

Anthropic에서 모델의 성능을 측정하고 평가하는 'Training Insights' 팀의 리서치 리드를 채용합니다. LLM의 역량 진화 과정을 연구하고 새로운 평가 프레임워크를 구축하며, 연구팀을 이끌어 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템 구축에 기여하는 고도의 전문성을 요하는 역할입니다.

주요 업무

모델 역량 측정 및 특성화 전략 수립, 새로운 장기적(long-horizon) 평가 방법론 연구 및 구축, RL 훈련 중 모델 역량 진화 측정 접근법 개발, 전사적 평가 로드맵 관리 및 공백 식별, 모델 출시 평가 내러티브 형성, 연구원 및 연구 엔지니어 팀 리딩 및 멘토링, 재사용 가능한 평가 인프라 구축.

자격 요건

LLM 또는 복잡한 ML 시스템 평가 설계 및 운영 경험, 기술 프로젝트 또는 팀 리딩 경험, 실험 설계 및 코드 구현 능력(Python 등), 전략적 사고 및 기술적 결과 전달 능력, AI 안전에 대한 깊은 관심. (우대) 장기적/에이전트 작업 평가 구축 경험, RL 훈련 역학 이해, ML 평가 관련 논문 출판, 레드팀 방법론 경험, 심리측정학 또는 실험심리학 배경.

기술 스택

LLMMachine LearningReinforcement LearningPythonEvaluation FrameworksRed TeamingMLOps
AI 점수 100core

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