Member of Technical Staff, Microsoft Robotics (Robotics Data)

로봇 학습 데이터 수집 전략 및 품질 기준 정의, 데이터 큐레이션 파이프라인 구축 및 운영, 데이터셋 커버리지·다양성·품질 분석, 데이터 갭/편향 식별 및 수집 권고, 인터랙티브 시각화 도구와 대시보드 개발, ML 연구자·엔지니어와 실험 설계 및 통계 분석 수행, 데이터 과학 로드맵 관리, Python 기반 분석/처리 코드 작성, 윤리·프라이버시·데이터 거버넌스 준수 및 이해관계자 대상 결과 발표.

필수: 데이터 과학, 수학, 통계학, 계량경제학, 경제학, OR, 컴퓨터공학 또는 관련 전공 학사+5년, 석사+3년, 박사+1년 이상의 데이터 사이언스 경험 또는 동등 경력. 구조화/비구조화 데이터 관리, 통계 기법 적용 및 결과 보고 경험 필요. 우대: 로보틱스 데이터 파이프라인 경험(텔레오퍼레이션, 센서 로그, 시뮬레이션 롤아웃, 자율주행 데이터 등), Power BI/Plotly/D3.js/Streamlit/Grafana 등 시각화 도구 경험, Spark/Databricks/Azure Data Factory 등 대규모 처리 경험, 로보틱스용 ML 평가·벤치마크·ablation·통계적 유의성 검정 경험, DVC/MLflow 등 데이터 버전관리 및 품질보증 이해, Azure Machine Learning/Azure Databricks/Azure Cognitive Services 또는 유사 클라우드 데이터 플랫폼 경험.